隨著自動化技術(shù)的不斷進步，價格和可訪問性使越來越多的公司將機器人應(yīng)用于其生產(chǎn)，可以理解，這種變化會給感到自己的工作可能被帶走的工人帶來恐懼；實際上，機器人正在使這些工人擺脫繁瑣，乏味，有時甚至是危險的工作，同時使他們前進到更好的機會。優(yōu)質(zhì)工業(yè)機械手機器人使工人遠(yuǎn)離傷害的好的例子之一是機器人焊接。重復(fù)的手工焊接對人體極為危險。金屬和涂料產(chǎn)生的危險煙霧可能導(dǎo)致嚴(yán)重的疾病。有些產(chǎn)品含有鉛或石棉；有些產(chǎn)品含有鉛或石棉。暴露會導(dǎo)致肺氣腫，肺癌甚至腎衰竭。除煙霧外，手工焊接還會產(chǎn)生大量噪音和強烈的熱量。嘈雜的環(huán)境會導(dǎo)致聽力損失和焊工壓力；而熱量可能會導(dǎo)致灼傷或熱量消耗。焊槍發(fā)出的紫外線會引起紫外線性角膜炎，也稱為“焊縫”。工業(yè)機械手廠機器人焊接單元具有多項安全功能，以確保工人受到保護。安全柵欄，聯(lián)鎖門開關(guān)和光幕使焊接機器人在操作中時，避免人員進入該區(qū)域。當(dāng)工人正在裝載零件時，附在定位器上的金屬隔板使它們免受電弧眩光和焊槍火花的影響。在具有機器人焊接的設(shè)施中，仍需要工人操作，監(jiān)視和檢查機器人及其焊縫。安全是重中之重，工業(yè)機器人行家將機器人工作單元與安全功能集成在一起是保持競爭力并在當(dāng)?shù)貏?chuàng)造更多工作的好方法。

工業(yè)機器人由主體、驅(qū)動系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個基本部分組成。主體即機座和執(zhí)行機構(gòu)，包括臂部、腕部和手部，有的工業(yè)機器人還有行走機構(gòu)。優(yōu)質(zhì)工業(yè)機械手大多數(shù)工業(yè)機器人有3～6個運動自由度，其中腕部通常有1～3個運動自由度；驅(qū)動系統(tǒng)包括動力裝置和傳動機構(gòu)，用以使執(zhí)行機構(gòu)產(chǎn)生相應(yīng)的動作；控制系統(tǒng)是按照輸入的程序?qū)︱?qū)動系統(tǒng)和執(zhí)行機構(gòu)發(fā)出指令信號，并進行控制。工業(yè)機器人按程序輸入方式區(qū)分有編程輸入型和示教輸入型兩類。編程輸入型是將計算機上已編好的作業(yè)程序文件，工業(yè)機械手廠通過RS232串口或者以太網(wǎng)等通信方式傳送到工業(yè)機器人控制柜。示教輸入型的示教方法有兩種：一種是由操作者用手動控制器（示教操縱盒），將指令信號傳給驅(qū)動系統(tǒng)，使執(zhí)行機構(gòu)按要求的動作順序和運動軌跡操演一遍；另一種是由操作者直接領(lǐng)動執(zhí)行機構(gòu)，按要求的動作順序和運動軌跡操演一遍。

首先，我們須知道黃色物質(zhì)實際上是焊接機器人焊絲和焊接基材中的雜質(zhì)，主要是焊接過程中硅和錳的高溫氧化以及保護氣體中CO2的化學(xué)反應(yīng)，這些物質(zhì)會分解。 形成氧化硅和氧化錳。 當(dāng)用手工焊條焊接時，材料有點類似于爐渣。優(yōu)質(zhì)工業(yè)機械手盡管使用焊接機器人也會產(chǎn)生這些現(xiàn)象，但是這些氧化物除了外觀輕微外，不會對焊接質(zhì)量產(chǎn)生不利影響，并且可以使用刷子輕松清除。 焊料襯底的金屬元素中有一些硅錳元素。 這種現(xiàn)象肯定會存在。 如果要減少這些氧化物，可以使用硅錳含量較低的電線，并使用較少的CO2保護氣體。 在混合氣體的情況下，將減少氧化物的焊接和較少的黃斑。眾所周知，在焊接行業(yè)中，使用焊接機器人編程培訓(xùn)的公司比比皆是，因為機器人不僅生產(chǎn)率高，而且具有許多優(yōu)勢，工業(yè)機械手廠這就是為什么公司使用焊接機器人代替普通手冊的原因。焊接機器人編程培訓(xùn)不僅具有效率高，效率高的優(yōu)點，而且具有良好的靈活性，即使在復(fù)雜的環(huán)境下也可以確保穩(wěn)定高效的運行。 這與焊接機器人的結(jié)構(gòu)密不可分，包括焊接機器人主體，焊接動力，一維重型滑臺，機器人L型臂，清潔線切割站，控制系統(tǒng)和其他設(shè)備。

工業(yè)機器人是如何識別物體進行抓取任務(wù)的呢？從機器視覺的角度，由簡入繁從相機標(biāo)定，平面物體檢測、有紋理物體、無紋理物體、深度學(xué)習(xí)、與任務(wù)/運動規(guī)劃結(jié)合等6個方面深度解析文章的標(biāo)題。首先，我們要了解，機器人領(lǐng)域的視覺（Machine Vision）跟計算機領(lǐng)域（Computer Vision）的視覺有一些不同：機器視覺的目的是給機器人提供操作物體的信息。所以，機器視覺的研究大概有這幾塊：1. 物體識別（Object Recognition）：在圖像中檢測到物體類型等，這跟 CV 的研究有很大一部分交叉；優(yōu)質(zhì)工業(yè)機械手2. 位姿估計（Pose Estimation）：計算出物體在攝像機坐標(biāo)系下的位置和姿態(tài)，對于機器人而言，需要抓取東西，不僅要知道這是什么，也需要知道它具體在哪里；3. 相機標(biāo)定（Camera Calibration）：工業(yè)機械手廠因為上面做的只是計算了物體在相機坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，我們還需要確定相機跟機器人的相對位置和姿態(tài)，這樣才可以將物體位姿轉(zhuǎn)換到機器人位姿當(dāng)然，我這里主要是在物體抓取領(lǐng)域的機器視覺；SLAM 等其他領(lǐng)域的就先不講了。由于視覺是機器人感知的一塊很重要內(nèi)容，所以研究也非常多了，我就我了解的一些，按照由簡入繁的順序介紹吧：