工業(yè)機(jī)器人是如何識別物體進(jìn)行抓取任務(wù)的呢？從機(jī)器視覺的角度，由簡入繁從相機(jī)標(biāo)定，平面物體檢測、有紋理物體、無紋理物體、深度學(xué)習(xí)、與任務(wù)/運(yùn)動規(guī)劃結(jié)合等6個方面深度解析文章的標(biāo)題。首先，我們要了解，機(jī)器人領(lǐng)域的視覺（Machine Vision）跟計(jì)算機(jī)領(lǐng)域（Computer Vision）的視覺有一些不同：機(jī)器視覺的目的是給機(jī)器人提供操作物體的信息。所以，機(jī)器視覺的研究大概有這幾塊：1. 物體識別（Object Recognition）：在圖像中檢測到物體類型等，這跟 CV 的研究有很大一部分交叉；定制工業(yè)機(jī)器人2. 位姿估計(jì)（Pose Estimation）：計(jì)算出物體在攝像機(jī)坐標(biāo)系下的位置和姿態(tài)，對于機(jī)器人而言，需要抓取東西，不僅要知道這是什么，也需要知道它具體在哪里；3. 相機(jī)標(biāo)定（Camera Calibration）：工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)廠家因?yàn)樯厦孀龅闹皇怯?jì)算了物體在相機(jī)坐標(biāo)系下的坐標(biāo)，我們還需要確定相機(jī)跟機(jī)器人的相對位置和姿態(tài)，這樣才可以將物體位姿轉(zhuǎn)換到機(jī)器人位姿當(dāng)然，我這里主要是在物體抓取領(lǐng)域的機(jī)器視覺；SLAM 等其他領(lǐng)域的就先不講了。由于視覺是機(jī)器人感知的一塊很重要內(nèi)容，所以研究也非常多了，我就我了解的一些，按照由簡入繁的順序介紹吧：

沖壓機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)1. 長時間工作。它可以一天24小時連續(xù)工作，而且勞動需要休息時間。2. 可代替人工危險(xiǎn)操作。在某些沖壓領(lǐng)域，許多工序是非常危險(xiǎn)的。沖壓工業(yè)的原理是利用沖床的重量來沖壓。手動操作很危險(xiǎn)。定制工業(yè)機(jī)器人而沖壓機(jī)器人的操作則消除了老板的這種顧慮。3.成本低，半年就能還清。一個沖壓機(jī)器人大約600 - 1000萬臺，軸數(shù)不同，品牌不同會影響價(jià)格。初期的成本會是一大筆錢，但就時間和月份而言，這相當(dāng)于員工工資的一半。4. 無需支付工資，效率高。當(dāng)然，沖壓機(jī)器人不需要支付工資，操作效率非常高，比人工誤差率低很多。2. 機(jī)器人沖壓功能描述1. 能否提高生產(chǎn)過程的自動化程度沖壓機(jī)器人可以提高勞動生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，加快工業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化、自動化的步伐。工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)廠家2. 它可以改善工作條件，避免人身事故機(jī)器人的應(yīng)用可以部分或完全取代人類，安全地完成作業(yè)，很大地改善了工人的工作條件。同時，在一些簡單重復(fù)的操作中，使用機(jī)器人代替人手可以避免因疲勞或疏忽造成的人身事故。3.減少人力，促進(jìn)有節(jié)奏的生產(chǎn)目前，幾乎所有的機(jī)器人都安裝在自動機(jī)床和集成加工自動化生產(chǎn)線上，減少人力，更準(zhǔn)確地控制生產(chǎn)節(jié)拍，便于有節(jié)奏的生產(chǎn)。

現(xiàn)在用的最多的工業(yè)機(jī)器人，一般都是六軸的，但是推出的人機(jī)協(xié)作機(jī)械臂，卻有7個自由度，一直想不明白為什么。定制工業(yè)機(jī)器人直到最近看到知乎上的一個問題：人的手臂（腕關(guān)節(jié)到肩關(guān)節(jié)）有幾個自由度？才發(fā)現(xiàn)，原來7個自由度是對人手臂的真實(shí)還原。人的手臂（腕關(guān)節(jié)到肩關(guān)節(jié)）有幾個自由度？我想絕大部分人都沒有想過，更別說去了解有哪幾個自由度，即使是學(xué)工科的人，也未必能解釋清楚。沒想到知乎上居然有人把這個問題回答的這么專業(yè)有內(nèi)涵，同時又那么有哲理，忍不住想要把這個答案分享一下。工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)廠家回答這個問題的是知乎網(wǎng)友楊碩，答案如下：實(shí)話說，我對robot manipulation還是挺熟的，但是樓上幾個答案一眼看去都看不懂。不是黑，而是覺得對非專業(yè)人士來說不好理解。我來盡量用通俗的語言解釋一下。首先，問題的答案是：數(shù)一下就行了?。?/p>

顧名思義，人工智能就是利用機(jī)器來模仿一些人的想法和智慧，做一些人們一直在做的事情，或者看到升級版的自動化技術(shù)。自動化技術(shù)一直在研究如何用行業(yè)中的機(jī)器替換人員。從這個角度來看，人工智能當(dāng)然是一種樂觀的前景。畢竟，人們變得懶惰，不愿意做生產(chǎn)。人工智能工業(yè)機(jī)器人實(shí)際上是具有稍微復(fù)雜的控制算法的機(jī)器人定制工業(yè)機(jī)器人1.工業(yè)設(shè)備，除機(jī)械體外，核心靈魂是控制部分，控制的基礎(chǔ)是“算法”，PID，模糊控制，神經(jīng)元等，由于真實(shí)的原因，在某些領(lǐng)域使用時間性質(zhì)。在傳統(tǒng)電子硬件的速度下，許多先進(jìn)的算法尚未得到廣泛應(yīng)用。人類思維的思維思想也可以理解為一種算法。人工智能最重要的當(dāng)然是算法。工業(yè)機(jī)器人生產(chǎn)廠家在工業(yè)中，主要是看如何使用它。2.如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)得到發(fā)展，自動化越來越“軟”，設(shè)備越來越多，數(shù)據(jù)采集也越來越多，可以滿足所謂的靈活生產(chǎn)。在智能制造和工業(yè)4.0方面，連接設(shè)備和管理它們更有效。這種智能制造過程本身需要底層設(shè)備的高度自動化，工業(yè)機(jī)器人是自動化的核心單元，例如堆疊，搬運(yùn)，倉儲，裝配，涂漆和焊接，所有這些都需要工業(yè)機(jī)器人。